Redis第二次查数据特别慢是咋回事，感觉有点莫名其妙啊

Redis第二次查数据特别慢,这个看似“莫名其妙”的问题其实挺常见的，背后有好几个可能的原因，你不是一个人，很多开发者都遇到过这种“第一次快，第二次反而卡住”的怪现象，下面我根据常见的经验，给你梳理一下可能的问题所在和排查思路。

第一个最需要怀疑的：操作系统和Redis的持久化机制在“搞鬼” 这可能是最常见的原因，Redis为了把数据保存到硬盘上（防止重启后数据丢失），有两种主要方式：RDB快照和AOF日志，问题往往出在RDB快照的生成过程上。 当Redis需要创建RDB快照时（比如到了你配置的保存时间点），它会使用一个叫“fork”的操作来创建一个子进程，这个子进程负责把当前内存中的数据写入硬盘，关键点来了：在fork的那一刻，尤其是在Redis使用了大量内存（比如几十个GB）的情况下，这个操作本身可能会让主进程“卡顿”一下，有时甚至能达到秒级，这是因为fork需要复制主进程的内存页表，这是一个比较重的操作。 如果你的第二次查询，正好撞上了Redis在后台执行fork操作，你就会感觉到明显的延迟，而第一次查询时可能还没开始fork，所以很快，这完全是一种“运气不好”的巧合，所以会让你觉得莫名其妙，你可以检查Redis的日志文件，看看慢查询发生的时间点附近，有没有“Background saving started”或类似的记录，也可以使用INFO persistence命令查看最近一次fork的耗时。

第二个可能性：内存不足，操作系统开始“捣乱” 如果Redis实例使用的内存已经接近或超过你机器可用的物理内存，问题就会变得复杂，当物理内存不够时，操作系统会使用“交换分区”（也叫虚拟内存），把内存中不活跃的数据暂时挪到硬盘上，硬盘的速度比内存慢成千上万倍。 第一次查询的数据，可能还好好地待在物理内存里，所以很快，但操作系统可能会因为内存压力，把一些Redis的数据页面“换出”到硬盘，当第二次查询需要这些数据时，系统发现它在硬盘上，又得把它“换入”回内存，这个磁盘IO操作就会导致查询速度急剧下降，你可以通过系统命令（如free -h查看剩余内存，用vmstat或cat /proc/meminfo查看swap使用情况）来确认是否有内存交换发生，如果发现使用了交换分区，那这就是性能波动的元凶。

第三个角度：客户端和连接池的“误会” 问题也可能不出在Redis服务器，而在你的客户端程序这边，很多客户端（比如Java的Jedis、Lettuce）会使用连接池来管理连接。

• 连接新建 vs 复用：第一次查询时，连接池里没有现成连接，所以会新建一个TCP连接，这个新建过程包括TCP三次握手，本身有一点点开销，但连接建立后查询很快，第二次查询时，如果连接池配置不当（连接被还给连接池后，服务器端因为超时已经关闭了它），客户端可能拿到的是一个看似有效、实则已经断开的“僵尸连接”，当用这个连接发请求时，会发现连接已断，只能重新建连，这次重连+查询的总时间就会比第一次长。
• 慢查询阻塞：另一个可能是，你的第二次查询本身就是一个“慢查询”（比如涉及大量数据的keys *操作，或者对大集合进行hgetall操作），而第一次查询只是一个简单的get，慢查询会阻塞Redis的单线程，导致后续请求排队，你可以通过Redis的SLOWLOG GET命令来查看最近的慢查询日志，确认是不是查询命令本身的问题。

第四个点：网络波动与带宽限制 这个比较看环境，如果Redis服务器和你的应用不在同一台机器，网络状况就很重要，第一次查询后，网络链路可能出现了短暂的波动、丢包，导致第二次查询的响应变慢，或者在云服务环境中，实例可能遇到了临时的带宽限制或“邻居干扰”，虽然不常见，但也是一个排查方向。

给你的排查建议，可以按这个顺序看看：

1. 先看Redis自身状态：立刻用redis-cli连上服务器，执行INFO命令，重点关注used_memory（用了多少内存）、used_memory_peak（历史峰值）、used_memory_rss（系统实际分配给Redis的内存），如果rss远大于used_memory，可能内存碎片多；如果used_memory接近机器总内存，就要警惕交换分区问题。
2. 检查慢查询日志：执行SLOWLOG GET 10，看看最近有没有记录下来的慢操作，是不是你的查询命令本身导致的。
3. 观察持久化：执行INFO persistence，看last_fork_usec的值，这个数字如果很大（比如超过1000，单位是微秒），说明上次fork耗时很长，很可能就是它导致的卡顿。
4. 监控系统资源：在Redis服务器上，运行vmstat 1或iostat -x 1，观察si（swap换入）和so（swap换出）两列，只要有任何非零的长期活动，就说明内存不足，发生了交换。
5. 审视客户端配置：检查你的客户端连接池配置，比如最大最小连接数、连接超时时间、测试连接有效性的配置等，确保连接是健康的。

Redis第二次查询慢通常不是灵异事件,大概率是持久化fork、系统内存交换、客户端连接问题这三者之一造成的，你可以根据上面的线索，结合自己服务器的实际情况，像破案一样一步步去排查，基本都能找到根源。